Presiona el Enlace: Cómic: El Futuro de La Inteligencia Artifical
sábado, 28 de noviembre de 2015
La inteligencia artificial.
¿Hacia dónde nos lleva?
La Inteligencia Artificial, se considera una ciencia reciente que estudia a los agentes cognitivos artificiales como las computadoras y los robots, y se pregunta principalmente si es posible desarrollar inteligencia en ellos. Así, de esta manera hay científicos y filósofos a favor y en contra de esta idea, lo cual veremos a continuación.
El ser humano, a través de su estancia en la Tierra se ha cuestionado que lo hace diferente al resto de los organismos vivientes sobre el planeta. Los filósofos desde la antigüedad han considerado que la característica que nos hace humanos es el raciocinio, la inteligencia. Pero... ¿y si pudiéramos crear seres inteligentes? ¿Su inteligencia sería igual a la nuestra? ¿Podríamos llamarla inteligencia artificial?, o ¿solo sería un procesamiento distinto al nuestro para aprender?
De esta manera todos los esfuerzos desarrollados por filósofos y científicos llegaron a la frontera del conocimiento humano, a un punto en el cual se iniciaría la investigación en estos procesos de cognición artificial.
En los años cuarenta se gestaron de manera práctica los primeros ordenadores, que podían hacer pequeños cálculos matemáticos, incluso más rápido que los humanos. Esto puso en la imaginación del hombre moderno, la posibilidad de crear seres muy inteligentes, incluso más que los propios humanos.
Así se desarrolló tanto la admiración como el temor por estos seres que aún no existían en la realidad, pero que el cine y la ciencia ficción se encargarían de posicionarlos permanentemente en nuestras mentes.
En los años cuarenta se gestaron de manera práctica los primeros ordenadores, que podían hacer pequeños cálculos matemáticos, incluso más rápido que los humanos. Esto puso en la imaginación del hombre moderno, la posibilidad de crear seres muy inteligentes, incluso más que los propios humanos.
Así se desarrolló tanto la admiración como el temor por estos seres que aún no existían en la realidad, pero que el cine y la ciencia ficción se encargarían de posicionarlos permanentemente en nuestras mentes.
De esta forma tanto la ciencia como la tecnología lograron disminuir el gran tamaño de las primeras computadoras hasta el tamaño actual de las computadoras personales o nuestros teléfonos que también llamamos inteligentes.
Actualmente vivimos en un mundo que fue imaginado hace más de 50 años.
De esta manera hemos podido apreciar que aún es muy pronto para afirmar que rumbo tomará el desarrollo de esta joven ciencia, dado el poco tiempo que lleva de desarrollo la Inteligencia Artificial en el ámbito científico. Vimos también que la Inteligencia Artificial se ha dividido de manera didáctica y en función de su objeto de estudio y su metodología en IA débil y la IA fuerte, cada una de ellas con sus propios marcos teóricos, e igual de importantes tanto una como la otra. Pero a su vez la IA fuerte nos permite mantener el sueño de que en algún momento futuro el ser humano sea capaz de crear una inteligencia artificial, incluso no solo eso, sino también una consciencia artificial.
Actualmente vivimos en un mundo que fue imaginado hace más de 50 años.
El ser humano como ser creador
El ser humano ha deseado conocer su origen desde la más remota antigüedad, a su vez entender el origen de la naturaleza y el sentido de su existencia.
Como especie humana estamos dotados de una alta capacidad de cognición, una metacognición que nos hace cuestionarnos sobre nuestra propia forma de pensar, y esto además ha desarrollado en nosotros una gran capacidad creadora.
Ahora el hombre se encuentra en la posición teórica de crear un nuevo ser inteligente a partir de la robótica y la computación, pero al igual que la historia bíblica de la creación de Adán y Eva, el hombre pretende crear a este ser, a su imagen y semejanza.
Por eso es que partir de los años 40 y 50 y a partir del desarrolló de la cibernética, se ha considerado el inicio de la Inteligencia Artificial como ciencia independiente, ya que se desarrollo un modelo teórico en el cual era posible lograr una autorregulación de los agentes cognitivos (es decir, de las computadoras) al recibir información de su entorno, y de esta manera regularse para lograr sus objetivos. Estos avances se inspiraron en los de la retroalimentación, ya conocidos con anterioridad de la fisiología humana.
Posteriormente se desarrolló un nuevo modelo teórico que se basaba en la organización cerebral y sus conexiones neuronales basadas en redes.
A partir de estos modelos teóricos se han creado al menos dos líneas distintas de Inteligencia Artificial (IA), la IA débil, que considera que, a partir de los supuestos teóricos de los que parte, nunca será posible generar un agente artificial pensante, o consciente de sí mismo o de su existencia. Y la IA fuerte, que considera que sí es posible generar un ser inteligente artificial, que piense por si mismo.
Algunos filósofos y científicos se han encargado de hacer visibles de manera clara las paradojas que se presentan ante estas dos posturas, por ejemplo la de La Habitación China desarrollada por el filósofo John Searle, basada en la prueba de simulación del matemático Alan Turing considerado padre de la IA. En el siguiente video puedes ver una breve explicación.
Como especie humana estamos dotados de una alta capacidad de cognición, una metacognición que nos hace cuestionarnos sobre nuestra propia forma de pensar, y esto además ha desarrollado en nosotros una gran capacidad creadora.
Ahora el hombre se encuentra en la posición teórica de crear un nuevo ser inteligente a partir de la robótica y la computación, pero al igual que la historia bíblica de la creación de Adán y Eva, el hombre pretende crear a este ser, a su imagen y semejanza.
Por eso es que partir de los años 40 y 50 y a partir del desarrolló de la cibernética, se ha considerado el inicio de la Inteligencia Artificial como ciencia independiente, ya que se desarrollo un modelo teórico en el cual era posible lograr una autorregulación de los agentes cognitivos (es decir, de las computadoras) al recibir información de su entorno, y de esta manera regularse para lograr sus objetivos. Estos avances se inspiraron en los de la retroalimentación, ya conocidos con anterioridad de la fisiología humana.
Posteriormente se desarrolló un nuevo modelo teórico que se basaba en la organización cerebral y sus conexiones neuronales basadas en redes.
A partir de estos modelos teóricos se han creado al menos dos líneas distintas de Inteligencia Artificial (IA), la IA débil, que considera que, a partir de los supuestos teóricos de los que parte, nunca será posible generar un agente artificial pensante, o consciente de sí mismo o de su existencia. Y la IA fuerte, que considera que sí es posible generar un ser inteligente artificial, que piense por si mismo.
Algunos filósofos y científicos se han encargado de hacer visibles de manera clara las paradojas que se presentan ante estas dos posturas, por ejemplo la de La Habitación China desarrollada por el filósofo John Searle, basada en la prueba de simulación del matemático Alan Turing considerado padre de la IA. En el siguiente video puedes ver una breve explicación.
Así podemos ver que actualmente se debaten ambas concepciones teóricas y cada una por su parte, buscan evidencia científica que respalde sus supuestos.
El futuro de la Inteligencia Artificial
Las líneas contemporáneas de investigación en IA fuerte pretenden generar agentes cognitivos que aprendan por sí mismos, y de esta manera evitar la programación de las metas a realizar por parte del robot, y así de esta manera evitar el problema evidenciado por Jhon Searle.
Podemos ver que en un futuro sería factible considerar que existan conviviendo entre nosotros robots que tengan un aprendizaje autónomo, y cierto nivel de "conciencia" de sí mismos y del ambiente donde se desarrollan.
Actualmente las teorías que respaldan la IA fuerte están basadas en la robótica cognitiva, una rama de las ciencias cognitivas que pretende por medio del paradigma de la cognición corporizada, que consiste en que el agente cognitivo tenga un cuerpo, se desarrolle en un ambiente e interactúe con ese ambiente; y con el desarrollo de modelajes, llamados modelos directos inspirados en las evidencia proporcionada por la psicología y neurociencias cognitivas así como la filosofía de la mente y las redes neuronales, forman un marco teórico lo suficientemente sólido para sostenerse por sí mismo y generar nuevo conocimiento acerca de la IA fuerte, con robots que aprendan por sí mismos y por qué no, que incluso lleguen a tener conciencia de su existencia.
Podemos ver que en un futuro sería factible considerar que existan conviviendo entre nosotros robots que tengan un aprendizaje autónomo, y cierto nivel de "conciencia" de sí mismos y del ambiente donde se desarrollan.
Actualmente las teorías que respaldan la IA fuerte están basadas en la robótica cognitiva, una rama de las ciencias cognitivas que pretende por medio del paradigma de la cognición corporizada, que consiste en que el agente cognitivo tenga un cuerpo, se desarrolle en un ambiente e interactúe con ese ambiente; y con el desarrollo de modelajes, llamados modelos directos inspirados en las evidencia proporcionada por la psicología y neurociencias cognitivas así como la filosofía de la mente y las redes neuronales, forman un marco teórico lo suficientemente sólido para sostenerse por sí mismo y generar nuevo conocimiento acerca de la IA fuerte, con robots que aprendan por sí mismos y por qué no, que incluso lleguen a tener conciencia de su existencia.
De esta manera hemos podido apreciar que aún es muy pronto para afirmar que rumbo tomará el desarrollo de esta joven ciencia, dado el poco tiempo que lleva de desarrollo la Inteligencia Artificial en el ámbito científico. Vimos también que la Inteligencia Artificial se ha dividido de manera didáctica y en función de su objeto de estudio y su metodología en IA débil y la IA fuerte, cada una de ellas con sus propios marcos teóricos, e igual de importantes tanto una como la otra. Pero a su vez la IA fuerte nos permite mantener el sueño de que en algún momento futuro el ser humano sea capaz de crear una inteligencia artificial, incluso no solo eso, sino también una consciencia artificial.
Referencias.
1.- Renato Gómez Herrera. (1999). La inteligencia artificial. ¿Hacia dónde nos lleva?. ¿Cómo ves?
2.- Searle, John. R. (1980) Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences 3 (3): 417-457
3.- Turing, A.M.(1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460.
4.- Gardner, Howard (1985) La nueva ciencia de la mente, Historia de la revolución cognitiva. Editorial Paidós. México.
¿Por qué he elegido este tema?
¿De dónde he partido para empezar a escribir?
He tenido contacto previo con el tema, por lo que ya había leído algunos artículos científicos y libros sobre el tema. De ahí partí.
miércoles, 11 de noviembre de 2015
jueves, 22 de octubre de 2015
QUE ES SER UN ESTUDIANTE EN LINEA?
Con el desarrollo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación ha devenido una forma de interacción humana no vista hasta ahora en la historia de la humanidad. Paralelamente y debido a este desarrollo se han visto influidas diversas esferas de la actividad humanas, y entre estas la forma en que aprendemos. De esta forma se han desarrollado nuevas modalidades de escuelas virtuales, que permiten estudiar a distancia, con los beneficios que esto conlleva, pero a su vez plantea nuevos retos a los estudiantes en línea.
Etapas y evolución de la modalidad de escolarización abierta y a distancia
Basado en Ortíz (1998) y Palacios-Jiménez (2005).
Etapa 1.-Enseñanza por correspondencia.
- Surge a finales del s. XIX y principios del s. XX
- Los medios disponibles para el aprendizaje eran los materiales impresos y los servicios postales
- Se caracterizó por ser unilateral, es decir que el alumno se encontraba solo, ya que no se contaba con ninguna forma de apoyo mas allá del material impreso.
Etapa 2.- Enseñanza Multimedia.
- Surge a partir de 1960
- Los medios disponibles para el aprendizaje eran medios de comunicación como el teléfono, la televisión y recursos audiovisuales.
- El aprendizaje se basa en un paquete instruccional que contaba con material impreso, audiovisual y cada vez más material electrónico.
Etapa 3.- Telemática.
- Surge a partir de 1970
- Esta ligada a la evolución de las tecnologías de la información y la comunicación
- Se caracterizó por la inserción de las telecomunicaciones con otros medios educativos, por ejemplo con el CD-ROM.
Etapa 4.- Enseñanza colaborativa basada en internet.
- Surge a partir de 1990
- Los recursos que se utilizan pueden ser enviados a través de la web, y se clasifican en sincrónicos (chat, videoconferencia) y en asincrónicos (correo electrónico y foros de discusión).
- El estudiante toma un papel activo y autogestor, mientras que el docente, se transforma en un guía y facilitador del aprendizaje.
En el aprendizaje virtual, el alumno se convierte en un agente activo de su propio aprendizaje. De esta forma en la etapa 4 ocurre un cambio en el rol de los alumnos, los cuales dejan de ser tales y se convierten en estudiantes fundamentados en la autonomía y la madurez. De tal manera que los estudiantes aprenden de forma independiente o grupal, mediante un dialogo con los docentes de una institución.
Características de los estudiantes en línea
- Actitud proactiva
- Compromiso con el propio aprendizaje
- Conciencia de las actitudes, destrezas, habilidades y estrategias propias
- Actitud para trabajar en entornos colaborativos
- Metas propias
- Aprendizaje autónomo y autogestivo
Retos de los estudiantes en línea
- Dejar atrás el aprendizaje dirigido
- Evitar memorizar y repetir el conocimiento
- Dejar atrás los entornos competitivos
- Gestión y administración del tiempo
- Destrezas comunicativas
Algunos mitos de estudiar en línea
- Es fácil y sencillo estudiar en línea, solo hay que estar en la computadora y ya.
- No hay que leer nada, basta con copiar y pegar la información que se encuentre en la red.
- Como no me conocen (físicamente), puedo dejar de estudiar en cualquier momento.
Por otra parte, en contraposición con el primer mito hay quienes consideran que para estudiar en línea se requiere ser experto en tecnología, nada mas lejos de la realidad. Estudiar en línea no es ni fácil ni difícil, sino que es necesario autogestionar el aprendizaje de manera exitosa.
El verdadero aprendizaje no se basa en consumir ideas o información, sino en apropiarte del conocimiento.
¡Éxito!
Fuentes de información
Bautista, G., Borges, F., & Forés, A. (2006). Didáctica universitaria en Entornos Virtuales de Enseñanza-Aprendizaje. Madrid: Ediciones Narcea.
Cabero Almenara, J., & Llorente Cejudo, M. (2008). La alfabetización digital de los alumnos.Competencias digitales para el siglo XXI. Revista portuguesa de pedagogía, 7-28.
García Aretio, L. (2014). Bases, mediaciones y futuro de la EaD en la sociedad digital. Madrid: Editorial síntesis.
Ortíz, J. R. (1998). La educación a distancia en el umbral del nuevo paradigma telemático. Recuperado el 19 de Agosto de 2014, de http://goo.gl/TNEVsb
Palacios-Jiménez, N. M. (2005). Un panorama de la educación a distancia. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 461-463
Bautista, G., Borges, F., & Forés, A. (2006). Didáctica universitaria en Entornos Virtuales de Enseñanza-Aprendizaje. Madrid: Ediciones Narcea.
Cabero Almenara, J., & Llorente Cejudo, M. (2008). La alfabetización digital de los alumnos.Competencias digitales para el siglo XXI. Revista portuguesa de pedagogía, 7-28.
García Aretio, L. (2014). Bases, mediaciones y futuro de la EaD en la sociedad digital. Madrid: Editorial síntesis.
Ortíz, J. R. (1998). La educación a distancia en el umbral del nuevo paradigma telemático. Recuperado el 19 de Agosto de 2014, de http://goo.gl/TNEVsb
Palacios-Jiménez, N. M. (2005). Un panorama de la educación a distancia. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 461-463
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